研究紹介

私たちはデータ圧縮技術の先端を追求しています。特に「簡潔データ構造」という技術に注目しており、これはデータを圧縮したまま様々な操作をサポートするものです。現代において、データの大規模化が進行中であり、それを効率的に処理する手段が求められています。簡潔データ構造は、大量のデータを迅速かつメモリ効率的に取り扱うことを実現します。この技術の応用を通じて、私たちは大規模データの効率的な処理を目指す人工知能や知識発見の研究を展開しています。

具体的には, 次の研究を行っています. 

• データ圧縮技術の理論と実践 (LZ77、文法圧縮、RLBWT、ウェーブレット木などの簡潔データ構造技術)

• 人工知能/機械学習 (大規模な分類/回帰などの予測モデル学習、類似度検索)

• AI創薬 (バーチャルスクリーニングなど）

• 移動軌跡データマイニング